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KI-Automatisierung mit Make, n8n und Zapier

Vom ersten Workflow bis zur unternehmensweiten Automatisierungsstrategie – ohne Programmierkenntnisse

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Übersicht

Der Markt für No-Code- und Low-Code-Automatisierung wächst laut Gartner um 25 % jährlich. Tools wie Make (ehemals Integromat), n8n und Zapier verbinden Hunderte von Anwendungen und ermöglichen automatische Workflows ohne eine Zeile Code. Die Integration von KI-APIs – ChatGPT, Claude, Gemini – macht diese Workflows intelligent: Dokumente zusammenfassen, Texte generieren, Daten klassifizieren und Entscheidungen unterstützen. Das Training ist handlungsorientiert: Du baust am ersten Tag deinen ersten echten Automatisierungs-Workflow. Am zweiten Tag entwickelst du komplexere, KI-gestützte Prozesse und erarbeitest eine Automatisierungsstrategie für deinen Bereich. Grundkenntnisse in digitalen Tools genügen – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Kommende Termine

10.07.2026 – 13.07.2026
20.08.2026 – 21.08.2026
02.09.2026 – 03.09.2026
20.10.2026 – 21.10.2026
25.11.2026 – 26.11.2026
09.12.2026 – 10.12.2026

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  TAG 1    Grundlagen, erste Workflows und Tool-Einführung

Automatisierungsgrundlagen und Tool-Überblick

  • Was sind No-Code-Automatisierungstools? Trigger, Aktionen, Module und Workflows verstehen
  • Make vs. n8n vs. Zapier: Stärken, Schwächen, Kosten und Einsatzszenarien im Vergleich
  • Wann lohnt sich Automatisierung? Prozessauswahl nach Volumen, Wiederholung und Fehleranfälligkeit
  • KI-Integration in Automatisierungstools: Wie ChatGPT, Claude und andere KI-APIs eingebunden werden
  • Sicherheit und Datenschutz bei Automatisierungen: Was bei der Übertragung von Daten zwischen Tools gilt

Erste Workflows bauen – Hands-on mit Make und Zapier

  • Tool-Setup und erste Verbindungen: Wie du Apps authentifizierst und erste Module verknüpfst
  • Einfache Trigger-Action-Workflows: E-Mail-Weiterleitung, Formular-Auswertung, Datenbank-Updates
  • Datenverarbeitung in Workflows: Filter, Bedingungen und Transformationen ohne Code
  • Fehlerbehandlung und Monitoring: Wie du sicherstellst, dass Automatisierungen zuverlässig laufen
  • Hands-on Lab 1: Bau deinen ersten funktionierenden Workflow für einen eigenen Use Case

KI in Workflows integrieren – intelligente Automatisierungen

  • OpenAI- und Claude-API in Workflows einbinden: Authentication, Prompts und Output-Verarbeitung
  • Textzusammenfassung automatisieren: E-Mails, Berichte und Dokumente KI-gestützt zusammenfassen
  • Klassifizierung und Routing: Wie KI eingehende Anfragen, Tickets oder Dokumente automatisch kategorisiert
  • Inhalte generieren und versenden: Automatische Erstellung und Distribution von Berichten, Antworten, Updates
  • Hands-on Lab 2: Bau eines KI-integrierten Workflows für einen realen Business-Use-Case

  TAG 2    Fortgeschrittene Workflows, n8n und Automatisierungsstrategie

Fortgeschrittene Automatisierungskonzepte und n8n

  • n8n als Open-Source-Alternative: Vorteile, Setup und Hauptunterschiede zu Make und Zapier
  • Webhooks und APIs: Wie du externe Systeme aktiv ansprechen und eigene Trigger definieren kannst
  • Mehrstufige Workflows und Sub-Szenarien: Wie du komplexe Prozesse in modulare, wartbare Strukturen gliedert
  • Datenbankanbindung in Automatisierungen: Airtable, Notion, Google Sheets und SQL im Workflow
  • Hands-on Lab 3: Komplexer n8n-Workflow mit Datenbankanbindung und KI-Komponente

Automatisierungsstrategie und dein Aktionsplan

  • Automatisierungs-Audit: Wie du Prozesse in deinem Unternehmen systematisch auf Automatisierungspotenzial prüfst
  • Priorisierungsmatrix für Automatisierungen: ROI, Aufwand, Risiko und strategische Bedeutung abwägen
  • Unternehmensweite Skalierung: Von eigenen Workflows zu einer Automatisierungsinfrastruktur fürs Unternehmen
  • Dokumentation und Governance für Automatisierungen: Wie du Workflows wartbar und übergabefähig machst
  • Dein Automatisierungs-Aktionsplan: Die drei nächsten Workflows, die du aufbauen wirst
  • Operations- und Prozessverantwortliche, die repetitive Workflows in ihrem Bereich automatisieren und damit sowohl Zeit sparen als auch Fehlerquoten senken wollen – ohne auf IT-Unterstützung angewiesen zu sein.
  • Marketing-, Sales- und HR-Professionals, die abteilungsspezifische Prozesse – Lead-Verarbeitung, Onboarding-Workflows, Content-Distribution – automatisieren und KI sinnvoll in ihre Workflows integrieren wollen.
  • Digitalisierungsverantwortliche und Produktivitäts-Champions, die Automatisierungsinitativen in ihrer Organisation koordinieren, andere Mitarbeitende befähigen und eine Automatisierungsstrategie entwickeln wollen.
  • Unternehmer:innen und Selbständige, die mit begrenzten Ressourcen möglichst viele manuelle Aufgaben automatisieren und durch KI-Integration zusätzliche Effizienz im Alltag gewinnen wollen.

Dein Nutzen

Eigene, funktionierende Automatisierungen ab Tag 1

Du baust während des Trainings keine Übungsworkflows – sondern echte, funktionierende Automatisierungen für deine eigenen Prozesse. Am Ende des Trainings hast du mindestens drei einsatzbereite Workflows, die du sofort in deinen Alltag integrieren kannst.

KI-Integration als Wettbewerbsvorteil

Du lernst, wie du KI nicht nur als Chatbot, sondern als integralen Bestandteil deiner Prozessautomatisierung nutzt. KI-gestützte Workflows, die Dokumente analysieren, Texte generieren und Entscheidungen unterstützen, sind noch kein Standard – wer sie heute beherrscht, hat einen messbaren Vorsprung.

Systematischer Automatisierungs-Aktionsplan

Du verlässt das Training nicht mit einer langen Wunschliste, sondern mit einem priorisierten Aktionsplan: welche Workflows zuerst gebaut werden, wie du Aufwand und ROI einschätzt und wie du von ersten Piloten zu einer unternehmensweiten Automatisierungsstrategie kommst.

Häufige Fragen zum Seminar

Das hängt von deinen Anforderungen ab: Zapier ist am einfachsten zu starten und hat die meisten App-Integrationen. Make ist für komplexere Workflows und größere Datenmengen geeignet. n8n ist Open Source und kann selbst gehostet werden – ideal für datenschutzsensible Prozesse. Das Training erklärt alle drei und hilft dir, die richtige Wahl zu treffen.
Das hängt vom Tool, vom Hostingort und von deiner Rechtsgrundlage ab. Das Training zeigt, welche datenschutzrechtlichen Anforderungen bei der Automatisierung personenbezogener Daten gelten und welche Tools und Konfigurationen DSGVO-konform eingesetzt werden können.
Fehlerbehandlung ist ein zentrales Thema des Trainings. Du lernst, wie du Workflows so baust, dass Fehler abgefangen werden, Benachrichtigungen ausgelöst werden und Daten nicht verloren gehen. Gute Automatisierungen sind robuster als manuelle Prozesse – wenn sie richtig designt sind.
Fehlerbehandlung ist ein zentrales Thema des Trainings. Du lernst, wie du Workflows so baust, dass Fehler abgefangen werden, Benachrichtigungen ausgelöst werden und Daten nicht verloren gehen. Gute Automatisierungen sind robuster als manuelle Prozesse – wenn sie richtig designt sind.
Grundlegendes Verständnis davon, was eine API ist, ist hilfreich – aber tiefes technisches Wissen ist nicht erforderlich. Das Training zeigt Schritt für Schritt, wie du API-Keys einrichtest, Prompts formulierst und KI-Outputs in deine Workflows integrierst. Du baust KI-Integrationen, ohne Code zu schreiben.
Ja. Das Inhouse-Format ist besonders effektiv, wenn das Team gemeinsam an realen Unternehmensprozessen arbeitet und Automatisierungen baut, die sofort produktiv eingesetzt werden. Wir passen Inhalte und Use Cases vollständig auf eure Tools, eure Prozesse und euren Automatisierungsstand an. Kontakt: of****@****ai.de.

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