Prompt Engineering: Präzise Ergebnisse aus KI herausholen – Grundlagen und fortgeschrittene Techniken

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Grundlagen und KerntechnikenWie Sprachmodelle auf Prompts reagieren

– Token, Kontext und Aufmerksamkeit: Was im Hintergrund passiert, wenn du einen Prompt sendest
– Warum derselbe Prompt unterschiedliche Ergebnisse liefert – und wie du das kontrollierst
– Die vier Hauptkomponenten eines wirkungsvollen Prompts: Rolle, Aufgabe, Kontext, Format
– Temperatur und Kreativität: Wann du präzise Antworten brauchst und wann kreative
– Direkter Vergleich: Wie sich Prompt-Qualität auf Output-Qualität auswirktDie 10 wichtigsten Prompting-Techniken

– Zero-Shot und Few-Shot: Wann du Beispiele vorgibst – und wann nicht
– Chain-of-Thought: Wie du die KI zum Denken bringst statt nur zum Antworten
– Persona-Prompting: Wie Rollenanweisungen die Qualität von Fachtexten steigern
– Decomposition: Komplexe Aufgaben in Prompting-Schritte zerlegen
– Refinement-Techniken: Wie du durch gezielte Nachfragen iterativ besser wirstPraxisanwendungen: Texte, Analysen, Recherchen

– Texte mit KI erstellen: Berichte, E-Mails, Zusammenfassungen, Präsentationsfolien
– Analysen und Recherchen: Wie du KI als strukturierten Denkpartner einsetzt
– Kreativaufgaben: Ideen generieren, Headlines entwickeln, Konzepte brainstormen
– Hands-on-Labor: Eigene Prompts für reale Berufsaufgaben entwickeln und testen
– Fehleranalyse: Was tun, wenn der Prompt nicht das liefert, was du brauchst?

TAG 2

Fortgeschrittene Techniken & Team-EinsatzFortgeschrittenes Prompting und System-Prompts

– System-Prompts und Custom Instructions: Wie du KI dauerhaft auf dich konfigurierst
– Multi-Turn-Dialoge: Langgespräche mit KI für komplexe Aufgaben strukturieren
– Structured Output: JSON, Tabellen, Listen – KI-Ergebnisse in nutzbaren Formaten erhalten
– Retrieval-Augmented Prompting: Wie du KI mit eigenen Dokumenten und Daten verbindest
– Tool-spezifisches Prompting: Unterschiede zwischen ChatGPT, Copilot, Claude und GeminiPrompt-Bibliotheken, Teams und nachhaltiger Einsatz

– Prompt-Bibliotheken aufbauen: Wie du erprobte Prompts dokumentierst und teilst
– Team-Prompting: Gemeinsame Standards und wiederverwendbare Vorlagen etablieren
– Prompt-Qualitätssicherung: Wie du Outputs systematisch prüfst und dokumentierst
– Datenschutz beim Prompting: Was du eingeben darfst – und was du niemals eingeben solltest
– Dein persönlicher Prompting-Entwicklungsplan: Wie du weiter besser wirst“