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Agentisches Arbeiten mit Claude: Aufgaben delegieren, Workflows automatisieren

Wie KI-Agenten von Anthropic eigenständig recherchieren, Dateien bearbeiten und Ergebnisse liefern. Claude Cowork als digitaler Mitarbeiter.

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Übersicht

Die nächste Stufe der KI-Nutzung heißt nicht chatten, sondern delegieren: KI-Agenten erledigen mehrstufige Aufgaben eigenständig – sie recherchieren, bearbeiten Dateien, steuern Werkzeuge an und liefern fertige Ergebnisse. Claude gehört mit Claude Code, Skills und der Anbindung externer Tools über MCP zu den führenden Plattformen für dieses agentische Arbeiten. Dieses Training zeigt dir, wie du vom Prompt-Schreiber zum Auftraggeber wirst: Du lernst, Aufgaben so zu delegieren, dass Agenten sie zuverlässig und kontrolliert abschließen. Agentisches Arbeiten verändert die Zusammenarbeit mit KI grundlegend: Statt jede Antwort einzeln anzufordern, beschreibst du das Ziel – und der Agent plant die Schritte, nutzt Werkzeuge, korrigiert sich selbst und liefert das fertige Ergebnis. Das eröffnet enormes Potenzial für Automatisierung, wirft aber auch neue Fragen auf: Wie viel Autonomie ist sinnvoll? Wo braucht es Kontrolle und Freigaben? Und welche Aufgaben eignen sich überhaupt? Das Training gibt dir das komplette Handwerkszeug: Du verstehst, wie Agenten technisch funktionieren, lernst das agentische Ökosystem von Claude kennen – von Claude Code über Skills und Subagenten bis zur Tool-Anbindung per MCP – und baust im Training eigene agentische Workflows für deine realen Aufgaben. Am Ende weißt du, welche Prozesse in deinem Arbeitsbereich delegierbar sind und wie du sie sicher automatisierst.

Kommende Termine

11.08.2026 – 12.08.2026
15.09.2026 – 16.09.2026
13.10.2026 – 14.10.2026
17.11.2026 – 18.11.2026
15.12.2026 – 16.12.2026

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Seminarinhalte

Vom Chatbot zum Agenten – das neue Paradigma verstehen

– Was macht einen KI-Agenten aus? Ziele, Planung, Werkzeugnutzung und Selbstkorrektur
– Agentische Schleife: Wie Claude Aufgaben plant, ausführt und Ergebnisse prüft
– Delegieren statt Prompten: Warum sich die Rolle des Nutzers grundlegend ändert
– Realistischer Blick: Was Agenten heute zuverlässig können – und wo sie scheitern
– Aufgaben-Eignung: Welche Prozesse sich für agentisches Arbeiten lohnen

Das agentische Ökosystem von Claude

– Claude Code: Der Agent für Dateien, Systeme und mehrstufige Aufgaben
– Skills: Wiederverwendbare Fähigkeiten für wiederkehrende Aufgaben definieren
– Subagenten: Komplexe Aufträge in parallele Teilaufgaben zerlegen
– Projekte und Kontext: Wie Agenten dein Unternehmenswissen nutzen
– Zusammenspiel: Wann Chat reicht und wann der Agent übernehmen sollte

Werkzeuge anbinden mit MCP

– Das Model Context Protocol: Der Standard für die Tool-Anbindung verstehen
– Datenquellen verbinden: Dateien, Datenbanken, E-Mail und interne Systeme
– Fertige MCP-Server nutzen: Das wachsende Ökosystem im Überblick
– Berechtigungen steuern: Welche Zugriffe ein Agent bekommt – und welche nicht
– Grenzen der Anbindung: Sicherheit und Vertraulichkeit bei externen Diensten

Agentische Workflows entwerfen und steuern

– Aufträge formulieren: Ziele, Kontext und Erfolgskriterien sauber definieren
– Mensch in der Schleife: Freigabepunkte und Kontrollen sinnvoll platzieren
– Guardrails: Wie du verhinderst, dass Agenten Unerwünschtes tun
– Fehlerbehandlung: Ergebnisse prüfen, nachsteuern und Qualität sichern
– Wirtschaftlichkeit: Aufwand, Kosten und Nutzen agentischer Automatisierung

Praxiswerkstatt und Aktionsplan

– Eigene Workflows bauen: Agentische Automatisierung für deine realen Aufgaben
– Muster-Workflows: Recherche, Reporting, Dokumentenverarbeitung und mehr
– Team-Einführung: Wie agentisches Arbeiten in die Organisation kommt
– Governance: Regeln für den verantwortungsvollen Agenten-Einsatz
– Dein 90-Tage-Plan: Vom ersten Workflow zur produktiven Automatisierung

Zielgruppe

• Fach- und Prozessverantwortliche, die wiederkehrende, mehrstufige Aufgaben – von Recherche über Reporting bis Dokumentenverarbeitung – an KI-Agenten delegieren wollen, statt sie manuell zu erledigen.

• Digitalisierungs- und Automatisierungsverantwortliche, die das Potenzial agentischer KI für ihre Prozesslandschaft bewerten und erste produktive Workflows aufbauen möchten.

• Power-User von ChatGPT, Claude & Co., die spüren, dass klassisches Prompten an Grenzen stößt, und den nächsten Schritt zu autonomen, werkzeuggestützten Workflows gehen wollen.

• Führungskräfte und Teamleiter:innen, die verstehen wollen, wie agentisches Arbeiten Rollen und Abläufe im Team verändert und welche Leitplanken es dafür braucht.

Dein Nutzen

Vom Prompten zum Delegieren

Du beherrschst nach dem Training den entscheidenden Rollenwechsel: Statt Antworten einzeln anzufordern, formulierst du Aufträge mit Ziel, Kontext und Erfolgskriterien – und lässt Agenten komplette Aufgaben eigenständig abschließen.

Eigene Workflows statt Demo-Beispiele

Du baust im Training agentische Workflows für deine realen Aufgaben – mit Claude Code, Skills und angebundenen Werkzeugen. Du nimmst keine Folien mit nach Hause, sondern funktionierende Automatisierungen.

Kontrolle und Sicherheit von Anfang an

Du lernst, Freigabepunkte, Berechtigungen und Guardrails so zu setzen, dass Agenten produktiv arbeiten, ohne unkontrolliert zu handeln – die Grundlage für den verantwortungsvollen Einsatz im Unternehmen.

Häufige Fragen zum Seminar

Brauche ich Programmierkenntnisse für dieses Training?

Nein. Agentisches Arbeiten mit Claude funktioniert über natürliche Sprache – du beschreibst, was erledigt werden soll. Technisches Grundverständnis hilft, ist aber keine Voraussetzung. Die Einrichtung der Werkzeuge gehen wir im Training gemeinsam Schritt für Schritt durch.

Welche Aufgaben eignen sich für den Einstieg ins agentische Arbeiten?

Besonders geeignet sind klar beschreibbare, wiederkehrende Aufgaben mit digitalem Input und Output: Recherchen zusammenfassen, Berichte erstellen, Dateien strukturieren, Daten aufbereiten. Im Training analysierst du deine eigenen Prozesse und identifizierst die Kandidaten mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis.

Wie verhindere ich, dass ein Agent etwas Falsches oder Unerwünschtes tut?

Über drei Ebenen: klar begrenzte Berechtigungen (welche Dateien, welche Werkzeuge), Freigabepunkte für kritische Schritte und definierte Erfolgskriterien, gegen die Ergebnisse geprüft werden. Das Training widmet diesem Thema einen eigenen Block – Kontrolle ist Kernbestandteil, nicht Nachgedanke.

Wie verhindere ich, dass ein Agent etwas Falsches oder Unerwünschtes tut?

Was ist MCP und warum ist es wichtig?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den Claude externe Werkzeuge und Datenquellen ansteuert – von Dateisystemen über Datenbanken bis zu Business-Anwendungen. Es ist der Schlüssel dafür, dass Agenten nicht nur reden, sondern in deinen Systemen wirklich arbeiten können.

Kann dieses Training als Inhouse-Schulung gebucht werden?

Ja. Im Inhouse-Format entwickeln wir agentische Workflows direkt für eure Prozesse und Systeme – vom ersten Use Case bis zu den Governance-Regeln für den Team-Einsatz. Wir empfehlen die Kombination mit einem Vorab-Check eurer Automatisierungspotenziale. Kontakt: office@nxt-ai.de.