Conversational AI & Chatbots bauen: Dialogsysteme, die wirklich funktionieren

Conversational AI verstehen

– Vom Entscheidungsbaum zum Sprachmodell: Was sich geändert hat
– Anwendungsfelder: Service, Information und Prozesse
– Erfolgsfaktoren: Was gute Dialogsysteme ausmacht
– Erwartungen: Was Nutzer wirklich wollen
– Grenzen: Wo Chatbots scheitern

Dialoge konzipieren

– Anliegen verstehen: Was Nutzer erreichen wollen
– Gesprächsführung: Natürliche Dialoge gestalten
– Persönlichkeit: Ton und Stil festlegen
– Fehlerfälle: Mit Missverständnissen umgehen
– Übergabe: Wann der Mensch übernimmt

Wissen und Funktionen anbinden

– Wissensbasis: Dem Bot Inhalte verfügbar machen
– RAG für Chatbots: Auf eigene Daten zugreifen
– Funktionen: Aktionen ausführen statt nur antworten
– Systeme: An CRM und Datenbanken anbinden
– Aktualität: Wissen aktuell halten

Qualität und Verlässlichkeit

– Halluzinationen: Falschauskünfte verhindern
– Tests: Dialoge systematisch prüfen
– Grenzen kommunizieren: Wenn der Bot nicht weiterweiß
– Verbesserung: Aus Gesprächen lernen
– Konsistenz: Verlässliche Antworten sichern

Sicherheit, Datenschutz und Betrieb

– Datenschutz: Nutzerdaten schützen
– Sicherheit: Manipulation verhindern
– Kanäle: Wo der Bot verfügbar ist
– Monitoring: Gespräche und Qualität überwachen
– Betrieb: Den Bot zuverlässig bereitstellen

Projektvorgehen und Aktionsplan

– Use-Case-Auswahl: Womit du startest
– Make-or-Buy: Plattform vs. Eigenbau
– Erfolg messen: Nutzen und Zufriedenheit
– Einführung: Nutzer und Team mitnehmen
– Dein Aktionsplan: Den ersten Chatbot bauen