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Datenschutz & DSGVO im KI-Zeitalter: Rechtssicherer KI-Einsatz mit personenbezogenen Daten

Wie Unternehmen KI nutzen, ohne gegen DSGVO, EU AI Act und Datenschutzrecht zu verstoßen

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Übersicht

Die DSGVO stellt KI-Systeme vor besondere Herausforderungen: Zweckbindung vs. KI-Training, Transparenzpflichten vs. Black-Box-Algorithmen, Recht auf Erklärung vs. komplexe Modelle, Datenminimierung vs. datenintensives Machine Learning. Diese Spannungsfelder sind lösbar – aber nur, wenn man die rechtlichen Anforderungen präzise versteht. Das Training richtet sich an Datenschutzbeauftragte, Rechtsabteilungen und Compliance-Verantwortliche, die KI-Projekte datenschutzrechtlich bewerten und begleiten müssen. Tag 1 vermittelt die rechtlichen Grundlagen: DSGVO-Anforderungen an KI, Rechtsgrundlagen, Betroffenenrechte und automatisierte Entscheidungen. Tag 2 fokussiert auf Praxis: Datenschutz-Folgenabschätzung, internationale Datentransfers, Drittanbieter-Management und dein Compliance-Aktionsplan.

Kommende Termine

13.07.2026 – 14.07.2026
25.08.2026 – 26.08.2026
04.09.2026 – 07.09.2026
15.10.2026 – 16.10.2026
25.11.2026 – 26.11.2026
08.12.2026 – 09.12.2026

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Seminarinhalte

Change Management Grundlagen: Wandel verstehen und gestalten

Warum Wandel scheitert: Die häufigsten Fehler in Veränderungsprozessen und wie du sie vermeidest
Bedeutung von Veränderungsmanagement in dynamischen Märkten – besonders im KI-Zeitalter
Typische Herausforderungen und Stolpersteine: Ein ehrlicher Blick auf das, was Change-Prozesse blockiert
Change als strategische Führungsaufgabe: Was von Führungskräften heute erwartet wird
Die Phasen von Veränderungsprozessen: Wie sich Teams typischerweise verhalten und was das für die Führung bedeutet

Der Mensch im Mittelpunkt: Psychologie des Wandels

Psychologische Grundlagen: Woher kommt Angst vor Veränderung – und wie gehst du professionell damit um?
Alte Muster durchbrechen: Wie mentale Blockaden entstehen und wie du sie im Team löst
Widerstand als Signal: Was Widerstand wirklich bedeutet und warum er kein Feind ist
Empathische Führung im Wandel: Wie du Menschen ernst nimmst, ohne den Fortschritt aufzugeben
Resilienz stärken: Was Einzelpersonen und Teams widerstandsfähiger gegenüber Veränderungen macht

Tools und Methoden für erfolgreichen Wandel

Das ADKAR-Modell: Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement – Schritt für Schritt erklärt und angewendet
Kotters 8-Schritte-Prozess: Das bewährteste Change-Framework für Führungskräfte in der Praxis
Agile Ansätze im Change Management: Wie Scrum- und Kanban-Prinzipien Veränderungsprozesse flexibler machen
Praktische Übungen zur Überwindung von Widerständen: Simulationen mit realen Szenarien
Welches Tool für welche Situation: Orientierung im Change-Management-Methodenkoffer

Kommunikation als Schlüssel zum Erfolg

Klare Kommunikation im Change-Prozess: Wie du Visionen und Strategien so vermittelst, dass sie ankommen
Umgang mit schwierigen Gesprächen und Konflikten: Strategien für kritische Situationen im Wandel
Stakeholder-Kommunikation: Wie du verschiedene Gruppen im Unternehmen unterschiedlich und gezielt ansprichst
Botschaften, die Orientierung geben: Was Menschen in Veränderungsprozessen wirklich hören wollen
Feedback-Kultur im Wandel: Wie offene Kommunikation Widerstände frühzeitig sichtbar macht

Nachhaltige Umsetzung: Reflexion, Resilienz und Transfer

Individuelle Workshop-Arbeit: Deine eigenen aktuellen Herausforderungen im Change-Prozess bearbeiten
Handlungsempfehlungen und konkrete Umsetzungsstrategien für den Arbeitsalltag entwickeln
Maßnahmen zur langfristigen Integration von Veränderungen im Team verankern
Reflexion und Resilienz: Wie du selbst als Führungskraft mit dauerhaftem Wandel umgehst
Dein persönlicher Umsetzungsplan: Konkrete Nächste-Schritte, die direkt nach dem Training wirken

Zielgruppe

Führungskräfte und Teamleitungen, die Veränderungsprozesse im Unternehmen steuern und ihre Teams durch Phasen des Wandels klar und sicher begleiten möchten.
Projektverantwortliche und Change Manager:innen, die bewährte Methoden und praktische Werkzeuge suchen, um Transformationsprojekte strukturiert und nachhaltig umzusetzen.
Selbstständige und Berater:innen, die Veränderungsmanagement für ihre Kunden begleiten oder in ihre eigene Geschäftsentwicklung integrieren wollen.
HR-Verantwortliche und Organisationsentwickler:innen, die Change-Kompetenzen in ihrer Organisation aufbauen und als strategische Fähigkeit verankern möchten.

Dein Nutzen

Präzises Rechtsverständnis für die Praxis

Du verstehst nach dem Training, welche DSGVO-Anforderungen konkret für welche KI-Anwendungen gelten – ohne Vereinfachungen, die in der Praxis nicht weiterhelfen. Du kannst KI-Projekte rechtlich bewerten, Anforderungen formulieren und mit Entwicklern und Anbietern auf Augenhöhe kommunizieren.

Praxistaugliche DSFA-Kompetenz

Du lernst, Datenschutz-Folgenabschätzungen für KI-Systeme methodisch korrekt und dokumentierbar durchzuführen. Diese Kompetenz ist eine Kernaufgabe des modernen Datenschutzbeauftragten – und wird mit wachsendem KI-Einsatz in Unternehmen wichtiger.

Rechtssicheres Drittanbieter-Management

Du weißt, was in AVVs mit KI-Anbietern stehen muss, wie du US-amerikanische Dienste rechtssicher einsetzt und welche Due-Diligence-Anforderungen für KI-Dienstleister gelten. Das gibt dir und deinem Unternehmen Sicherheit bei der täglichen Entscheidung über den Einsatz externer KI-Tools.

Häufige Fragen zum Seminar

Gilt die DSGVO auch für KI-Modelle, die mit unseren Daten trainiert wurden?

Ja – unter bestimmten Umständen. Wenn ein KI-Modell personenbezogene Daten reproduzieren oder auf solche zurückschließen kann, gelten DSGVO-Anforderungen. Das Training zeigt, wann das der Fall ist und welche Maßnahmen – Anonymisierung, Differential Privacy, Löschangaben – das Risiko mindern.

Was ist der Unterschied zwischen einem Auftragsverarbeiter und einem gemeinsam Verantwortlichen bei KI-Diensten?

Das ist eine der praktisch wichtigsten Abgrenzungsfragen bei KI-Tools. Wenn der KI-Anbieter Daten nur zur Erfüllung eures Auftrags verarbeitet, ist er Auftragsverarbeiter. Wenn er eigene Zwecke verfolgt – zum Beispiel Modelltraining – ist er möglicherweise gemeinsam Verantwortlicher. Das Training gibt dir klare Abgrenzungskriterien.

Wie häufig muss ich eine DSFA für KI-Systeme wiederholen?

Eine DSFA muss wiederholt werden, wenn sich Verarbeitungssysteme oder -zwecke wesentlich ändern. Bei KI-Systemen ist das besonders relevant, wenn das Modell aktualisiert wird, neue Datenkategorien hinzukommen oder sich der Einsatzkontext ändert. Das Training zeigt, wie du Review-Prozesse effizient integrierst.

Wie häufig muss ich eine DSFA für KI-Systeme wiederholen?

Was passiert bei einem DSGVO-Verstoß im Zusammenhang mit KI – und wie häufig werden solche geahndet?

Datenschutzbehörden sind zunehmend aktiv bei KI: Die CNIL in Frankreich, das ICO in Großbritannien und das BfDI in Deutschland haben bereits KI-spezifische Verfahren eingeleitet. Bußgelder bis zu 4 % des weltweiten Jahresumsatzes sind möglich. Das Training zeigt, welche Risikobereiche Behörden besonders im Fokus haben.

Kann dieses Training als Inhouse-Schulung für unsere Datenschutz- und Rechtsabteilung gebucht werden?

Ja. Das Inhouse-Format ermöglicht es, direkt mit euren KI-Systemen und euren spezifischen Compliance-Herausforderungen zu arbeiten. Wir führen gemeinsam eine DSFA für einen eurer KI-Use-Cases durch und entwickeln einen unternehmensspezifischen Compliance-Aktionsplan.