KI-Geschäftsmodelle & KI-basierte Wertschöpfung: Neue Einnahmequellen und Wettbewerbsvorteile durch KI

TAG 1 KI-Wertschöpfung verstehen und Opportunitäten identifizieren

KI als Geschäftsmodelltreiber – Grundlagen und Muster
– Drei Wege zur KI-Wertschöpfung: Effizienzsteigerung, Produktinnovation und neue Geschäftsmodelle im Vergleich
– KI-Geschäftsmodellmuster: Welche Modelle – AI-as-a-Service, datengetriebene Plattformen, KI-Produkte – in welchen Branchen funktionieren
– Erfolgreiche KI-Geschäftsmodelle: Fallstudien aus Industrie, Handel, Dienstleistung und Gesundheit
– Bedrohungsanalyse: Welche bestehenden Geschäftsmodelle durch KI-Konkurrenten gefährdet sind
– KI und Netzwerkeffekte: Warum datengetriebene Modelle mit wachsender Nutzung besser werden

Wertschöpfungskette analysieren und KI-Hebel identifizieren
– Value-Chain-Analyse mit KI-Linse: Wo in deiner Wertschöpfungskette liegen ungenutzten Hebel?
– Daten als strategische Ressource: Welche Daten dein Unternehmen hat – und welche es bräuchte
– Kundenerlebnis und KI: Wie KI in jedem Touchpoint neue Wertversprechen ermöglicht
– KI und Plattformstrategie: Wann ein Unternehmen Plattform statt Produkt werden sollte
– Workshop: KI-Opportunitäten in deiner eigenen Wertschöpfungskette identifizieren

KI-basierte Produktinnovation und neue Services
– KI-Produkte entwickeln: Vom Datensatz zum skalierbaren KI-gesteuerten Produkt
– Personalisierung als Wettbewerbsvorteil: Wie KI Massenpersonalisierung ermöglicht
– KI-Services und Beratungsmodelle: Wie Dienstleister KI in ihr Leistungsangebot integrieren
– Preismodelle für KI-Produkte: Von nutzungsbasierter Abrechnung bis zum Outcome-based Pricing
– Workshop: Erste Ideenentwicklung für KI-basierte Produkte oder Services im eigenen Kontext

TAG 2 Geschäftsmodellinnovation, Prototyping und Umsetzungsplanung

Geschäftsmodellinnovation mit KI – Methoden und Prozesse
– Business Model Canvas für KI-Geschäftsmodelle: Wie du KI systematisch in alle neun Felder einarbeitest
– Jobs-to-be-Done und KI: Wie du Kundenprobleme identifizierst, die KI besser lösen kann als traditionelle Ansätze
– Design Thinking für KI-Innovationen: Wie du nutzerzentriert und technologieoffen innovierst
– Rapid Prototyping von KI-Geschäftsideen: Wie du Hypothesen schnell und kostengünstig testest
– Validierungsstrategien: Wie du herausfindest, ob deine KI-Geschäftsidee wirklich funktioniert

Von der Idee zum Geschäftsmodell – Umsetzung und Skalierung
– Make, Buy oder Partner: Wie du KI-Fähigkeiten für neue Geschäftsmodelle kosteneffizient aufbaust
– Risikoanalyse für KI-Geschäftsmodelle: Marktrisiko, technologisches Risiko, Regulierungsrisiko
– Finanzierung und Investitionsplanung: Wie du KI-Geschäftsmodell-Innovationen intern und extern finanzierst
– Organisatorische Voraussetzungen: Welche Strukturen, Fähigkeiten und Kulturen KI-Innovationen begünstigen
– Dein KI-Geschäftsmodell-Innovationskonzept: Priorisierte Ideen, Validierungsschritte und Aktionsplan