KI im Gesundheitswesen & Pflege: Diagnoseunterstützung, Dokumentation und smarte Versorgungsprozesse

TAG 1 KI-Grundlagen, klinische Anwendungen und Regulierung

KI im Gesundheitswesen – Grundlagen und Anwendungsfelder
– KI-Technologien im Überblick: Machine Learning, NLP, Computer Vision und Large Language Models im klinischen Kontext

– Klinische KI-Anwendungsfelder: Diagnostik, Therapieunterstützung, Monitoring, Dokumentation und Verwaltung

– Zertifizierte KI-Medizinprodukte in Deutschland: Welche Systeme zugelassen sind – und was das bedeutet

– Fallstudien: Wie Kliniken, MVZ und Pflegeeinrichtungen KI erfolgreich einsetzen

– KI-Grenzen im Gesundheitswesen: Warum menschliche Ärztliche Urteilskraft unersetzlich bleibt
Klinische Entscheidungsunterstützung und Diagnostik

– KI in der Radiologie: CT-, MRT- und Röntgenauswertung – Möglichkeiten und Grenzen aktueller Systeme

– Pathologie und Dermatologie: Wie KI bei der Bildauswertung assistiert und Fehler reduziert

– Clinical Decision Support Systeme (CDSS): Medikamenteninteraktionen, Diagnosehinweise und Behandlungspfade

– Sepsis-Erkennung und Frühwarnsysteme: Wie KI vital gefährdete Patienten frühzeitig identifiziert

– Klinische Studien und Prädiktive Analytik: KI in der personalisierten Medizin
Regulierung, Datenschutz und Patientensicherheit

– EU AI Act und Medizinprodukte: Welche KI-Systeme als Hochrisiko gelten – und was das für Hersteller und Anwender bedeutet

– MDR und KI: Wie die Medical Device Regulation KI-Diagnostiksysteme reguliert

– DSGVO im Gesundheitswesen: Besondere Schutzbedürftigkeit von Gesundheitsdaten und ihre KI-Implikationen

– KHZG und KI: Welche Fördermöglichkeiten Kliniken für KI-Projekte nutzen können

– Haftung bei KI-gestützter Diagnose: Wer verantwortlich ist, wenn KI einen Fehler macht
TAG 2 Dokumentation, Pflege, Implementierung und Aktionsplan

KI in der Dokumentation und Pflegeplanung

– Automatische Dokumentation: KI-gestützte Spracherkennung und Diktiersysteme in der klinischen Praxis

– KI in der Pflegeplanung: Risikobewertung, Pflegedokumentation und Ressourcenplanung

– Ambient-Clinical-Intelligence: Wie KI Arzt-Patient-Gespräche dokumentiert – ohne Aufmerksamkeit zu stehlen

– Entlassmanagement mit KI: Wie Stationsabläufe optimiert und Bettenbelegung intelligenter gesteuert wird

– Arzneimittelmanagement: KI für Dosierungsempfehlungen, Wechselwirkungschecks und Bestellprozesse

Implementierung und dein Gesundheits-KI-Aktionsplan
– Pilotprojekt-Design für das Gesundheitswesen: Scope, Datenschutz, Ethikkommission und Testprotokoll

– Change Management im Gesundheitswesen: Wie du Ärzteschaft, Pflege und Verwaltung für KI gewinnst

– Beschaffung und Zertifizierung: Was bei der Auswahl und dem Einkauf von KI-Medizinprodukten zu beachten ist

– Patientenkommunikation: Wie du transparent über KI-Einsatz informierst und Vertrauen aufbaust

– Dein KI-Aktionsplan: Priorisierte nächste Schritte für KI in deiner Einrichtung