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Prozesse & KI

ID: 75202

Prozessanalyse für KI-Implementierung: Die richtigen Prozesse für Automatisierung finden

Wie du erkennst, wo KI wirklich Nutzen bringt – bevor du investierst

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Übersicht

Bevor du KI implementierst, solltest du wissen, wo sie wirklich Nutzen bringt. Zu oft wird KI dort eingesetzt, wo es beeindruckt, statt dort, wo es zählt. Eine saubere Prozessanalyse zeigt, welche Abläufe sich lohnen. Dieses Training vermittelt, wie du die richtigen Prozesse für KI-Implementierung findest und vorbereitest. Erfolgreiche KI-Implementierung beginnt nicht mit der Technik, sondern mit dem Verständnis der eigenen Prozesse. Welche Abläufe binden Zeit? Wo entstehen Fehler? Wo lohnt sich Automatisierung wirklich? Ohne diese Analyse wird KI zum Selbstzweck statt zum Werkzeug. Dieses Training vermittelt, wie du Prozesse systematisch analysierst, um KI-Potenziale zu erkennen. Du lernst, Abläufe aufzunehmen, Engpässe und Eignung zu bewerten und die vielversprechendsten Kandidaten für KI auszuwählen. Der Fokus liegt auf der fundierten Vorbereitung, die über Erfolg oder Misserfolg entscheidet. Du verlässt den Tag mit einem Vorgehen, das KI-Investitionen auf die richtigen Prozesse lenkt.

Kommende Termine

16.11.2026
14.12.2026
7.01.2027
03.02.2027

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Prozessanalyse für KI verstehen

– Warum zuerst analysieren: Technik folgt dem Prozess
– Der Denkfehler: KI dort, wo es beeindruckt
– Ziel: Die richtigen Prozesse finden
– Prozessverständnis: Die Grundlage jeder Implementierung
– Erfolgsfaktoren: Was gute Vorbereitung ausmacht

Prozesse aufnehmen

– Aufnahme: Abläufe sichtbar machen
– Beteiligte: Wissen der Praktiker:innen nutzen
– Daten: Wo Prozesse messbar werden
– Varianten: Sonderfälle und Ausnahmen
– Dokumentation: Prozesse festhalten

Potenziale erkennen

– Engpässe: Wo Zeit und Aufwand binden
– Fehlerquellen: Wo es hakt
– KI-Eignung: Welche Schritte zu KI passen
– Automatisierungsgrad: Voll, teilweise oder unterstützend
– Wirkung: Wo der Hebel am größten ist

Kandidaten bewerten und priorisieren

– Bewertung: Nutzen, Aufwand und Machbarkeit
– Priorisierung: Womit du startest
– Quick Wins: Schnelle Erfolge erkennen
– Voraussetzungen: Daten und Reife prüfen
– Auswahl: Die Entscheidung begründen

Vorbereitung und Aktionsplan

– Vom Prozess zur Anforderung: Konkret werden
– Stakeholder: Die Beteiligten einbinden
– Erwartungen: Realistisch steuern
– Übergabe: An die Umsetzung anschließen
– Dein Aktionsplan: Die richtigen Prozesse für KI finden

• Prozess- und Organisationsverantwortliche, die erkennen wollen, wo KI im Unternehmen wirklich Nutzen bringt.
• KI- und Digitalisierungsverantwortliche, die Investitionen auf die richtigen Prozesse lenken möchten.
• Fach- und Bereichsverantwortliche, die ihre Abläufe für KI vorbereiten wollen.
• Projektverantwortliche, die KI-Implementierungen fundiert vorbereiten möchten.

Dein Nutzen

In die richtigen Prozesse investieren

Du lernst, vor der Technik die richtigen Prozesse zu finden – damit du KI dort einsetzt, wo es zählt, statt wo es nur beeindruckt.

Fundiert statt nach Bauchgefühl

Du lernst, Abläufe systematisch zu analysieren und Kandidaten zu bewerten – die Grundlage für erfolgreiche, wirtschaftliche KI-Implementierung.

Vorbereitet in die Umsetzung

Du gehst mit klar identifizierten, bewerteten und vorbereiteten Prozessen nach Hause – der ideale Ausgangspunkt für jedes KI-Projekt.

Häufige Fragen zum Seminar

Weil KI ohne Prozessverständnis oft am Bedarf vorbeigeht. Eine saubere Analyse stellt sicher, dass du in die richtigen Abläufe investierst.
Anhand von Engpässen, Fehlerquellen und KI-Eignung. Eigene Module widmen sich dem Erkennen und Bewerten geeigneter Kandidaten.
Hier liegt der Fokus speziell auf der Analyse und Auswahl von Prozessen für die KI-Implementierung – als Vorbereitung der Umsetzung.
Hier liegt der Fokus speziell auf der Analyse und Auswahl von Prozessen für die KI-Implementierung – als Vorbereitung der Umsetzung.
In der Regel ja. Die Vorbereitung entscheidet oft über Erfolg oder Misserfolg und verhindert Fehlinvestitionen in ungeeignete Vorhaben.
Ja. Das Training ist so angelegt, dass du das Vorgehen an realen Abläufen aus deinem Bereich nachvollziehst und anwendest.

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