Voice AI bauen: Von Speech-to-Text über Dialog bis zur Sprachausgabe

Voice AI verstehen

– Der Durchbruch: Warum Sprache jetzt funktioniert
– Die Bausteine: Erkennung, Verstehen, Ausgabe
– Anwendungsfelder: Assistenten, Telefonie und Bedienung
– Architektur: Wie die Komponenten zusammenspielen
– Grenzen: Wo Voice AI noch hakt

Spracherkennung (Speech-to-Text)

– Funktionsweise: Wie Sprache zu Text wird
– Qualität: Genauigkeit und Einflussfaktoren
– Echtzeit: Sprache live verarbeiten
– Sprachen und Dialekte: Herausforderungen
– Werkzeuge: Lösungen für Spracherkennung

Dialog und Sprachverstehen

– Anliegen verstehen: Vom Text zur Absicht
– Sprachmodelle: Dialoge führen
– Kontext: Gesprächsverlauf handhaben
– Unterbrechungen: Natürliche Gespräche ermöglichen
– Anbindung: Wissen und Funktionen einbeziehen

Sprachausgabe (Text-to-Speech)

– Funktionsweise: Wie Text zu Sprache wird
– Natürlichkeit: Stimmen, die überzeugen
– Stimmen: Auswahl und Anpassung
– Echtzeit: Flüssige Ausgabe
– Mehrsprachigkeit: Über Sprachen hinweg

Sprachanwendungen gestalten

– Latenz: Verzögerungen minimieren
– Gesprächsfluss: Natürliche Interaktion
– Fehlerfälle: Mit Missverständnissen umgehen
– Übergabe: Wann der Mensch übernimmt
– Qualität: Verlässliche Sprachsysteme bauen

Datenschutz, Betrieb und Aktionsplan

– Datenschutz: Sprachdaten schützen
– Einwilligung: Aufzeichnungen korrekt handhaben
– Kosten: Sprachverarbeitung effizient gestalten
– Betrieb: Sprachanwendungen zuverlässig bereitstellen
– Dein Aktionsplan: Die erste Voice-AI-Anwendung